Si tu googles mon nom, l’algorithme va forcément te servir un personnage de soap opera britannique moyennement dramatique. Moi, je suis l’autre.
Je suis originaire de Brisbane et j’essaie en ce moment de survivre aux hivers londoniens (et, depuis peu, aux étés). Depuis environ douze ans, je construis des produits. Certains ont marché à merveille. Plusieurs se sont écrasés au sol en laissant un cratère. Je vis étonnamment bien les deux.
Mes débuts ont été dévorés par une obsession un peu malsaine pour la cybersécurité. Il se trouve que passer tes années de formation à essayer de t’introduire dans des réseaux est un entraînement phénoménal pour comprendre pourquoi tes propres bases de données de production sont mystérieusement en feu à 3 h du matin.
J’ai fini par faire mes années de galère dans les mines des grands groupes, chez SEEK et Coles Group. C’était instructif exactement comme manger du brocoli sans assaisonnement est instructif, mais ça m’a montré ce qui rend vraiment difficiles les grandes organisations d’ingénierie. La politique, la conduite du changement, l’immense complexité de centaines de personnes qui essaient de construire des choses ensemble. Ça m’est resté. Après les grands groupes, j’ai dirigé l’authentification chez Linktree, construit de l’infrastructure de private equity chez Pactio (où la marge d’erreur était un zéro absolu terrifiant) et traqué des bugs obscurs d’opérateurs américains en construisant une base de données de graphes chez Blinq. La liste complète est par ici.
J’ai aussi la sale manie de construire des trucs. J’ai fondé OpenClub, une plateforme de gestion de communautés. Ingénieur fondateur chez AutoGrab, j’ai aidé à construire un moteur prédictif de prix des véhicules qui ingérait plus de 20 000 points de données par minute. On a fini par battre Kelley Blue Book sur la prévision des valeurs résiduelles en Australie et en Nouvelle-Zélande, ce qui a surtout prouvé que quelques ingénieurs avec un énorme pipeline de données peuvent tranquillement gâcher la journée d’une industrie traditionnelle. Ensuite, j’ai construit un assistant IA appelé Jamie. Ce projet m’a surtout appris où l’IA crée une vraie valeur mesurable, et où ce n’est qu’un tour de magie de salon très cher.
Aujourd’hui, je suis cofondateur et CTO de Flowstate, soutenu par le Scout Fund d’a16z, Haatch et d’autres. La thèse tient en une phrase courte : les tokens sont du travail. Toute entreprise déploie désormais du capital humain et du capital de tokens, et chaque système qu’elle possède a été conçu pour le premier. Résultat, les dépenses d’IA apparaissent comme la ligne du compte de résultat qui croît le plus vite et la plus mal mesurée. La plupart des équipes avec qui je travaille ne peuvent pas te dire qui a dépensé quoi, sur quel modèle, pour quel projet.
Flowstate met les deux types de travail dans un seul registre. Chaque appel à Claude, chaque licence Copilot, chaque tarif journalier d’un freelance, rattaché à une personne, un projet et un budget. Puis la moitié la plus dure : prévoir où ça va et déterminer si tout ça valait l’argent. Le dernier morceau, c’est le contrôle. Tu fixes le budget d’avance, tu plafonnes ce qu’une équipe ou un modèle peut brûler, et tu n’apprends pas le dépassement un trimestre trop tard.
C’est la chose la plus ambitieuse que j’aie tentée. C’est aussi la première fois que j’ai une place au premier rang devant l’addition.
Quand je ne suis pas en train de livrer, ou de m’excuser auprès de mon équipe pour un truc que j’ai cassé en staging, je suis soit quelque part sur une montagne, à défendre avec agressivité le café australien comme le seul café objectivement correct sur terre, soit en train de boire du AIX 2021 Coteaux d’Aix en Provence rosé. Ce que je fabrique vraiment ce mois-ci est sur la page now.
L’essentiel de ce que je sais, je le tiens des écrits des autres. Ceux vers lesquels je reviens sans cesse sont ici.
Je ne répondrai à aucune question sur le choix du vin.