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Web 4.0: Das pragmatische Internet

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Das Web hat sich in Wellen entwickelt, jede baut auf den Erfolgen und Fehlern der vorigen auf. Jetzt stehen wir an einem Punkt, an dem kleine Reparaturen die grundsätzlichen Architekturprobleme nicht mehr lösen. Zeit, das Internet pragmatisch neu zu denken.

Web n+1.0

Web 1.0 waren statische Seiten. Einfach, sperrig, aber revolutionär: Du konntest überall auf der Welt etwas nachschlagen und lesen. Das Nur-Lesen-Web erfüllte von 1989 bis 2004 seinen Zweck und lieferte Informationen über schlichtes HTML und Dateisysteme.

Web 2.0 brachte uns soziale Interaktion, Plattformen und Zusammenarbeit. Es hat alles zentralisiert, aber es funktionierte: Das Web wurde nutzbar und zum Mitmachen. Von 2004 bis 2010 haben nutzergenerierte Inhalte und soziale Netzwerke verändert, wie wir das Internet benutzen.1 Der Schlüssel waren Abwärtskompatibilität und ein klarer Nutzen, der für schnelle Verbreitung sorgte.

Web 3.0 versprach Dezentralisierung, semantische Web-Standards und Besitz per Blockchain. Es ist krachend gescheitert, aber nicht aus einem einzigen Grund. Zwei konkurrierende Visionen traten an: Tim Berners-Lees semantisches Web mit RDF und OWL und das Blockchain-basierte dezentrale Web. Das semantische Web kam trotz über 20 Jahren Entwicklung bis 2013 nur auf 4 Millionen Domains,2 weil, wie Aaron Swartz es nannte, die „formalisierende Denkweise der Mathematik” Standards hervorbrachte, die „so abstrakt waren, dass sich kaum je einer breit durchsetzte.”3 Blockchain-Projekte scheitern derweil zu 90 Prozent,4 mit grundlegenden Skalierungsgrenzen und Problemen bei der Bedienbarkeit.

Unsere Daten sind immer noch nicht geordnet

Hier der Realitätscheck, den die aktuellen „Web 4.0”-Debatten komplett auslassen:

  • HTML ist immer noch das zentrale Dokumentformat, und für strukturierte Bedeutung taugt es nicht
  • Websites unterscheiden sich enorm, jagen Designtrends und Corporate Identity hinterher und senden oft falsche Signale über Qualität und Vertrauen
  • Manche Dienste sprechen miteinander (Karten, Bewertungen, Zahlungen), aber meistens ist das lückenhaft und zersplittert
  • Nutzer sind müde von uneinheitlichen Oberflächen, und KI-Agenten kommen nicht richtig klar, weil jeder Dienst seine Daten anders ausliefert

Die Belege sind erdrückend. Über 80 Prozent aller KI-Projekte scheitern, doppelt so viele wie bei IT-Projekten ohne KI,5 vor allem weil LLMs HTML-Daten nicht direkt deuten können. Sie sind auf lineare Textverarbeitung trainiert, HTML dagegen folgt einer Baumstruktur. Akamai meldet, dass KI-Scraping inzwischen über 600 Millionen Anfragen am Tag ausmacht,6 bei niedriger Erfolgsquote wegen schlechter Datenqualität.

Wir waren mal nah dran. Meta-Tags, schema.org und OpenGraph waren vielversprechend. Heute nutzen über 45 Millionen Domains strukturierte Daten von Schema.org,7 und die Erfolgsgeschichten beeindrucken: Rakuten verzeichnete 270 Prozent mehr Traffic, nachdem das Unternehmen Rezept-Markup eingeführt hatte,8 und National-Einzelhandelsketten erreichten 2 Prozent bessere Klickraten mit Rich Results für Produkte.8 Durchgesetzt hat es sich aber nur dort, wo SEO oder Marketing einen klaren Anreiz hatten. Die Grundarchitektur des Webs hat es nie verändert.

Ja, der XKCD-Comic über „noch einen Standard” ist immer noch witzig. Aber ohne ein leichteres, strukturiertes, an Absichten orientiertes Web kann KI nicht die Schnittstelle werden, die wir uns wünschen.

Web 4.0: Weniger Design, mehr Ordnung

Bei Web 4.0 geht es nicht um noch mehr leeres Buzzword-Gerede oder Effekthascherei. Es geht darum, die Daten des Webs endlich in einheitliche, maschinenlesbare Strukturen zu bringen. Strukturen, die für Menschen funktionieren, für KI-Agenten und für Oberflächen, die wir uns noch gar nicht vorstellen.

Das heißt nicht, dass Design und Wettbewerb verschwinden. Unternehmen drücken ihre Marke weiter über Logos, Farben, Tonalität und Bilder aus. Aber die schwere, sperrige UX-Differenzierung, bei der du jeden Dienst neu lernen musst, fällt weg.

Stattdessen baut das Web auf sieben Grundbausteinen auf:

1. Intents

Was ein Dienst tatsächlich tut: Taxi buchen, Essen bestellen, Artikel lesen, Hypotheken vergleichen. Jeder Dienst deklariert seine Fähigkeiten in maschinenlesbarer Form.

2. Contexts

Die strukturierten Informationen, die du für Entscheidungen brauchst: Speisekarten mit Allergenangaben, Lagerbestände, Preise in Echtzeit, Produktspezifikationen, Verfügbarkeitsfenster.

3. Actions

Wie du tatsächlich handelst: bestellen, reservieren, stornieren, abonnieren, vergleichen. Jede Action hat vorhersehbare Eingaben und Ausgaben.

4. Branding

Kontrollierte Design-Hooks für Identität und Ausdruck, ohne die Einheitlichkeit zu zerstören. Dein Logo, deine Farben und deine Stimme bleiben, aber innerhalb eines stimmigen Rahmens.

5. Identität

Föderierte Identitätssignale, die überall funktionieren. Nimm Apple ID, Google, Microsoft oder bring deine eigene dezentrale Identität mit. Die Verifizierung von Unternehmen läuft genauso. Der globale Markt für Identity and Access Management soll von $17,80 Milliarden (2023) auf $61,74 Milliarden (2032) wachsen,9 ein Zeichen für die enormen Investitionen in genau diese zersplitterten Identitätsprobleme.

6. Finanzen

Abstrahierte Zahlungsabwicklung. „£20 zahlen” funktioniert unabhängig von den Schienen darunter, ob Karte, Überweisung, digitale Wallet oder Krypto. Der Markt für Online-Payment-APIs wächst bis 2032 von $200 Millionen auf $306,5 Millionen,10 weil Unternehmen nach einheitlichen Zahlungslösungen suchen.

7. Verträge

Jeder Austausch hinterlässt eine strukturierte Spur: Quittungen, Rechnungen, Bedingungen, Abos, Garantien. Digitale Verträge mit programmatischer Durchsetzung.

Ein neues Vertrauensmodell

Altersverifikation ist derzeit einer der größten UX-Albträume im Web. Regierungen verlangen sie, Websites quälen sich mit sperrigen Lösungen, Nutzer verlieren Privatsphäre. 62 Prozent der europäischen Verbraucher brechen Anwendungen wegen der Reibung bei der Verifizierung ab.11

In Web 4.0 fragt eine Seite einfach: „Ist dieser Nutzer über 18?” und bekommt von deinem Browser ein vertrauenswürdiges Signal. Das Signal kommt von dem Identitätsanbieter deiner Wahl. Die Seite sieht weder dein Geburtsdatum noch deine Passnummer noch dein Geschlecht. Nur das nötige Minimum: ja oder nein.

Dieser Ansatz, der die Privatsphäre schützt, wird gerade Realität. Googles quelloffene Zero-Knowledge-Proof-Lösung von 202512 und der Proof of Concept der französischen CNIL13 zeigen, dass es machbar ist. Zero-Knowledge-Proofs erlauben Verifizierung, ohne die zugrunde liegenden Daten preiszugeben. Das ist eine Schlüsseltechnologie für eine Web-Architektur, die Privatsphäre an die erste Stelle setzt.

So sollte es für alle sensiblen Daten laufen. Identität wird zu einem System begrenzter Vertrauensaustausche statt endlosem Formulare-Ausfüllen. Du musst für ein Hypothekenangebot deine Einkommensklasse belegen? Dein Anbieter meldet „Stufe 3”, ohne dein genaues Gehalt zu verraten. Du willst altersbeschränkte Inhalte? Du bekommst „18+”, ohne dein Geburtsdatum zu nennen.

Faire Vergütung für KI-Training

Werbung verschwindet in Web 4.0 nicht, aber sie wird an die Leine gelegt. Plattformen entscheiden, nicht einzelne Seiten, wie Anzeigen dargestellt werden. So bleiben die Einnahmen erhalten, und Dark Patterns haben keine Chance.

Beim KI-Training löst Web 4.0 die drohende Fairnessfrage. Wenn KI-Systeme deine Inhalte nutzen wollen, tun sie das über strukturierte Content-Austausche mit fairer Vergütung.

Cloudflare hat diesen Ansatz im Juli 2024 mit der Initiative „Content Independence Day” angestoßen.14 Es war der erste Infrastrukturanbieter, der KI-Crawler standardmäßig blockiert, solange es keine Erlaubnis und keine Vergütung gibt. Das „Pay Per Crawl”-System15 lässt Publisher einen Preis pro Anfrage festlegen, und große Verlage wie The Atlantic und die Associated Press unterstützen das Modell. Das ist keine Theorie, es passiert jetzt.

Privatsphäre als Standardarchitektur

Die meisten Interaktionen brauchen keine vollständige Offenlegung. Du musst dein Geschlecht nicht verraten, um einen Flug zu bepreisen. Du brauchst keine Heimadresse, um eine Speisekarte anzuschauen.

In Web 4.0 übernimmt dein Identitätsanbieter den Datenaustausch. Nur die nötigen Informationen fließen durch das System. Fluggesellschaften bekommen Zahlungs- und Passagierdaten erst beim Checkout. Restaurants bekommen die Lieferadresse erst, wenn du tatsächlich bestellst.

Das bedeutet weniger Datenhorten, weniger Datenlecks, mehr Vertrauen. Der Markt für homomorphe Verschlüsselung erreichte 2024 $30,51 Millionen,16 und 74 Prozent der Finanzinstitute setzen Technologien ein, die Privatsphäre schützen und Berechnungen ermöglichen, ohne die zugrunde liegenden Daten offenzulegen.

Warum ist das wichtig?

Für Nutzer: Eine einheitliche Erfahrung, ob per Sprachassistent, Browser oder AR-Oberfläche. Kein ständiges Neulernen mehr. Wie das Problem aussieht, zeigen Sprachassistenten: Die Genauigkeit von Google Assistant sank von 98 Prozent (2017) auf 88 Prozent (2019),17 trotz technischer Fortschritte, vor allem wegen schlecht eingebundener strukturierter Daten.

Für KI: Endlich ein strukturierter, universeller Weg, mit der realen Wirtschaft zu interagieren. Heutige Ansätze scheitern, weil jeder Dienst eigenes Scraping und eigene Interpretation braucht.

Für Unternehmen: Einfachere Integration, günstigere Entwicklung, weniger doppelte Arbeit. Heute unterhalten Organisationen für jede Plattformkombination eigene Teams, bei über 63.000 möglichen Varianten aus Browser, Plattform und Gerät.18

Für den Wettbewerb: Vergleichs- und Aggregationsdienste blühen auf, weil Daten zugänglich und einheitlich sind. Schluss mit dem Plattform-Lock-in, der den Platzhirschen Milliarden einbringt und Innovation erstickt.

Für die Privatsphäre: Teile nur, was nötig ist, genau dann, wenn es nötig ist, mit kryptografischen Garantien für die Verwendung der Daten.

Aus vergangenen Fehlern lernen

Das semantische Web scheiterte, weil Ideologie vor Umsetzung stand. Tim Berners-Lees Vision litt unter überkonstruierten Standards, die Aaron Swartz als „durchweg Plagen für den Planeten, Beleidigungen für hart arbeitende Programmierer” beschrieb.19 Die Standards seien „so abstrakt, dass sich kaum je einer breit durchsetzte.”20

Web 4.0 lernt daraus. Statt komplexer Ontologien und theoretischer Rahmenwerke schlagen wir sieben konkrete Bausteine vor, die echte Probleme lösen. Statt einen kompletten Austausch zu verlangen, können bestehende Schema.org-Implementierungen schrittweise in das Web-4.0-Framework hineinwachsen.

Die heutigen Blockchain-Ansätze von Web 3.0 wiederholen dieselben Fehler und stellen Ideologie über Bedienbarkeit. Die Ausfallquote von 90 Prozent bei Projekten21 zeigt, was passiert, wenn die Technik führt, statt den Bedürfnissen der Nutzer zu folgen.

Der pragmatische Weg nach vorn

Diese Struktur tötet Kreativität nicht. Sie zwingt die Kreativität, innerhalb von Grenzen zu blühen, so wie die iOS-Designrichtlinien eine Generation von Apps hervorgebracht haben, die funktional und schön sind. Wer sich an die iOS-Designprinzipien hält, steigert die Nutzerbindung um 30 Prozent und senkt die Zahl fehlgeschlagener Interaktionen um 20 Prozent.22

Web 4.0 ist keine radikale Neuerfindung, die alles kaputt macht. Es ist die pragmatische Weiterentwicklung, die das Web dringend braucht:

  • Gebaut auf bewährtem Fundament: Schema.org beweist, dass strukturierte Daten funktionieren, wenn die Anreize stimmen
  • Löst echte Schmerzpunkte: zersplitterte Identitäten, komplizierte Zahlungen, Verstöße gegen die Privatsphäre, gescheiterte KI-Integration
  • Ermöglicht Neues: Sprachschnittstellen, KI-Agenten, Augmented Reality, alle mit einheitlichen, strukturierten Daten
  • Bewahrt, was funktioniert: Bestehende Websites laufen weiter und bekommen strukturierte Fähigkeiten dazu

Das Web muss für die Schnittstellen funktionieren, die wir heute bauen, und für die, die wir uns noch nicht vorstellen. Dafür müssen wir weg vom heutigen Durcheinander aus zersplitterten APIs, uneinheitlichen Schemas und datenhungriger Überwachung hin zu einem sauberen, geordneten, pragmatischen Fundament.

Der Punkt

Web 3.0 ist gescheitert, weil Ideologie vor Realität ging. Der aktuelle „Web 4.0”-Hype tappt in dieselbe Falle und starrt auf Buzzwords, statt echte Probleme zu lösen.

Unsere Vision von Web 4.0 ist nicht noch mehr leeres Gerede. Es ist ein Web endlich geordneter Daten, strukturiert in Intents, Contexts, Actions, Identität und Verträge. Ein Web, das mit jeder Oberfläche funktioniert, die du bevorzugst: Sprachassistenten, KI-Agenten, klassische Browser oder künftige Interaktionsformen.

Ein Web, das weniger schwer ist, mehr auf Information setzt und die Privatsphäre an die erste Stelle stellt.

Ein Web, das tatsächlich funktioniert.

Footnotes

  1. Chohan, Usman W. “Web 3.0: The Future Architecture of the Internet?” SSRN, 2022. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4037693 ↩

  2. Berners-Lee, Tim. “Semantic Web Road map.” W3C Design Issues, 1998. https://www.w3.org/DesignIssues/Semantic.html ↩

  3. “Whatever Happened to the Semantic Web?” Two Bit History, May 27, 2018. https://twobithistory.org/2018/05/27/semantic-web.html ↩

  4. “Concept and Dimensions of Web 4.0.” ResearchGate, 2017. https://www.researchgate.net/publication/321366810_Concept_and_Dimensions_of_Web_40 ↩

  5. “The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence Projects and How They Can Succeed.” RAND Corporation, 2024. https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2680-1.html ↩

  6. “The Rise of the LLM AI Scrapers: What It Means for Bot Management.” Akamai, 2024. https://www.akamai.com/blog/security/rise-llm-ai-scrapers-bot-management ↩

  7. “Schema Markup Statistics 2025.” Amra & Elma, 2025. https://www.amraandelma.com/top-schema-markup-statistics-2025/ ↩

  8. “Schema Success Stories: Using Structured Data to Boost Traffic.” Search Engine Journal, 2020. https://www.searchenginejournal.com/schema-success-stories-structured-data-boost-traffic/372734/ ↩ ↩2

  9. “DID and VC: Untangling Decentralized Identifiers and Verifiable Credentials for the Web of Trust.” ACM Digital Library, 2021. https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3446983.3446992 ↩

  10. “Online Payment API Market to Reach $306.5 Million, Globally, by 2032 at 5.2% CAGR.” GlobeNewswire, August 5, 2024. https://www.globenewswire.com/news-release/2024/08/05/2924113/0/en/Online-Payment-API-Market-to-Reach-306-5-Million-Globally-by-2032-at-5-2-CAGR-Allied-Market-Research.html ↩

  11. “Age Verification: Methods & Compliance Explained.” Ondato Blog, 2024. https://ondato.com/blog/what-is-age-verification/ ↩

  12. “Opening up ‘Zero-Knowledge Proof’ technology to promote privacy in age assurance.” Google Blog, July 2025. https://blog.google/technology/safety-security/opening-up-zero-knowledge-proof-technology-to-promote-privacy-in-age-assurance/ ↩

  13. “Exploring Privacy-Preserving Age Verification: A Close Look at Zero-Knowledge Proofs.” New America, 2024. https://www.newamerica.org/oti/briefs/exploring-privacy-preserving-age-verification/ ↩

  14. “Content Independence Day: no AI crawl without compensation!” Cloudflare Blog, July 4, 2024. https://blog.cloudflare.com/content-independence-day-no-ai-crawl-without-compensation/ ↩

  15. “Introducing pay per crawl: enabling content owners to charge AI crawlers for access.” Cloudflare Blog, January 2025. https://blog.cloudflare.com/introducing-pay-per-crawl/ ↩

  16. “Homomorphic Encryption Market Size & Share Trends, 2033.” Global Growth Insights, 2024. https://www.globalgrowthinsights.com/market-reports/homomorphic-encryption-market-110929 ↩

  17. “5 major flaws of Voice Assistant technology in 2022.” Fleksy Blog, 2022. https://www.fleksy.com/blog/5-major-flaws-of-voice-assistant-technology-in-2022/ ↩

  18. “Understanding Browser and Device Fragmentation.” BrowserStack Blog, 2024. https://www.browserstack.com/blog/understanding-browser-os-and-device-fragmentation/ ↩

  19. Cagle, Kurt. “Why the Semantic Web Has Failed.” LinkedIn, 2016. https://www.linkedin.com/pulse/why-semantic-web-has-failed-kurt-cagle ↩

  20. “Whatever Happened to the Semantic Web?” Two Bit History, May 27, 2018. https://twobithistory.org/2018/05/27/semantic-web.html ↩

  21. “Concept and Dimensions of Web 4.0.” ResearchGate, 2017. https://www.researchgate.net/publication/321366810_Concept_and_Dimensions_of_Web_40 ↩

  22. “The Negative Impact of Mobile-First Web Design on Desktop.” Nielsen Norman Group, 2019. https://www.nngroup.com/articles/content-dispersion/ ↩