Web 4.0: el internet pragmático
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La web ha evolucionado por oleadas, y cada una se ha apoyado en los aciertos y los fracasos de la anterior. Pero estamos en una encrucijada en la que los parches ya no arreglan los problemas de arquitectura de fondo. Toca replantear con pragmatismo cómo funciona internet.
Web n+1.0
Web 1.0 eran páginas estáticas. Sencillas, torpes, pero revolucionarias: podías buscar información y leerla desde cualquier parte del mundo. La web de solo lectura cumplió su función de 1989 a 2004, con HTML básico y sistemas de archivos.
Web 2.0 nos trajo la interacción social, las plataformas y la colaboración. Lo centralizó todo, pero funcionó: la web se volvió usable y participativa. De 2004 a 2010, el contenido generado por los usuarios y las redes sociales cambiaron cómo usamos internet.1 La clave fue la compatibilidad hacia atrás y una propuesta de valor clara que impulsó una adopción rápida.
Web 3.0 prometía descentralización, estándares de web semántica y propiedad basada en blockchain. Fracasó estrepitosamente, y no por una sola razón. Surgieron dos visiones enfrentadas: la web semántica de Tim Berners-Lee, con RDF y OWL, y la web descentralizada basada en blockchain. La web semántica solo logró 4 millones de dominios en 2013, tras más de 20 años de desarrollo,2 por lo que Aaron Swartz llamó la “formalising mindset of mathematics”, que producía estándares “so abstract that few ever saw widespread adoption”.3 Mientras tanto, los proyectos de blockchain fracasan en un 90 %4 y arrastran límites de escalabilidad y problemas de experiencia de usuario que nadie ha resuelto.
Nuestros datos siguen sin estar organizados
Una dosis de realidad que las conversaciones actuales sobre la “Web 4.0” pasan por alto:
- HTML sigue siendo el formato de documento básico, y es pésimo para el significado estructurado
- Los sitios web varían un montón, persiguiendo modas de diseño e identidad corporativa que muchas veces dan señales falsas de calidad y confianza
- Algunos servicios se hablan entre sí (mapas, reseñas, pagos), pero casi todo es irregular y fragmentado
- Los usuarios están hartos de interfaces inconsistentes, y los agentes de IA no pueden trabajar bien porque cada servicio expone sus datos a su manera
Las pruebas son abrumadoras. Más del 80 % de los proyectos de IA fracasan, el doble que los proyectos de TI sin IA,5 en buena parte porque los LLM no pueden interpretar HTML directamente. Se entrenan para procesar texto lineal, mientras que HTML sigue una estructura de árbol. Akamai calcula que el scraping con IA ya supone más de 600 millones de peticiones al día,6 con una tasa de éxito baja por la mala calidad de los datos.
Estuvimos cerca. Las etiquetas meta, schema.org y OpenGraph prometían. Hoy, más de 45 millones de dominios web usan datos estructurados de Schema.org,7 y los casos de éxito impresionan: Rakuten vio crecer el tráfico un 270 % tras implantar el esquema de recetas,8 y las tiendas de National lograron un 2 % más de clics con los resultados enriquecidos de producto.8 Pero la adopción solo llegó cuando SEO o marketing tenían un incentivo claro. Nunca cambió la arquitectura de fondo de la web.
Sí, la tira de XKCD sobre “otro estándar más” sigue teniendo gracia. Pero sin una web más ligera, estructurada y guiada por la intención, la IA no puede ser la capa de interfaz que queremos que sea.
Web 4.0: menos diseño, más organización
La Web 4.0 no va de más jerga vacía ni de funciones llamativas. Va de organizar por fin los datos de la web en estructuras coherentes y legibles por máquinas, que sirvan a las personas, a los agentes de IA y a interfaces futuras que aún no hemos imaginado.
Esto no significa despedirse del diseño ni de la competencia. Las empresas seguirán expresando su marca con logos, colores, tono e imágenes. Lo que desaparece es esa diferenciación pesada y torpe de la experiencia de usuario que obliga a reaprender cada servicio.
En su lugar, la web se construye sobre siete primitivas básicas:
1. Intents
Lo que un servicio hace de verdad: pedir un taxi, encargar comida, leer un artículo, comparar hipotecas. Cada servicio declara sus capacidades en un formato legible por máquinas.
2. Contexts
La información estructurada que hace falta para decidir: menús con datos de alérgenos, existencias, precios en tiempo real, especificaciones de producto, franjas de disponibilidad.
3. Actions
Cómo interactúas de verdad: pedir, reservar, cancelar, suscribirte, comparar. Cada acción tiene entradas y salidas predecibles.
4. Branding
Ganchos de diseño controlados para la identidad y la expresión, sin destruir la coherencia. Tu logo, tus colores y tu voz siguen ahí, pero dentro de un marco coherente.
5. Identity
Señales de identidad federada que funcionan en todas partes. Usa Apple ID, Google, Microsoft o trae tu propia identidad descentralizada. La verificación de empresas funciona igual. Se prevé que el mercado global de gestión de identidades y accesos pase de 17,80 mil millones de $ (2023) a 61,74 mil millones de $ (2032),9 lo que indica una inversión enorme en resolver estos problemas de identidad fragmentada.
6. Financial
Procesamiento de pagos abstracto. “Paga £20” funciona sea cual sea la infraestructura de fondo: tarjeta, transferencia bancaria, monedero digital o cripto. El mercado de APIs de pago online crecerá de 200 millones de $ a 306,5 millones de $ en 203210 a medida que las organizaciones buscan soluciones de pago unificadas.
7. Contracts
Cada intercambio deja un rastro de auditoría estructurado: recibos, facturas, condiciones, suscripciones, garantías. Contratos digitales con ejecución programática.
Un nuevo modelo de confianza
Ahora mismo, la verificación de edad es una de las mayores pesadillas de usabilidad de la web. Los gobiernos la exigen, los sitios se las ven y se las desean con soluciones torpes y los usuarios pierden privacidad. El 62 % de los consumidores europeos abandona aplicaciones por la fricción de la verificación.11
En la Web 4.0, un sitio pregunta sin más: “¿Este usuario es mayor de 18?” y recibe una señal de confianza de tu navegador. Esa señal viene del proveedor de identidad que tú elijas. El sitio no ve tu fecha de nacimiento, tu número de pasaporte ni tu género. Solo lo mínimo necesario: sí o no.
Este enfoque que protege la privacidad se está haciendo realidad. La solución de código abierto de pruebas de conocimiento cero que Google presentó en 202512 y la prueba de concepto de la CNIL francesa13 demuestran que es viable. Las pruebas de conocimiento cero permiten verificar sin revelar los datos de fondo, una tecnología clave para una arquitectura web que prioriza la privacidad.
Ese es el modelo para todos los datos sensibles. La identidad pasa a ser un sistema de intercambios de confianza acotados, no un rellenar formularios sin fin. ¿Necesitas acreditar tu tramo de ingresos para un presupuesto de hipoteca? Tu proveedor señala “Nivel 3” sin revelar tu sueldo exacto. ¿Quieres contenido para mayores de edad? Obtén “18+” sin compartir tu cumpleaños.
Una compensación justa por entrenar IA
La publicidad no desaparece en la Web 4.0, pero se pone bajo control. Las plataformas, no los sitios, deciden cómo se representan los anuncios, lo que preserva los ingresos y frena los patrones oscuros.
En cuanto al entrenamiento de IA, la Web 4.0 resuelve la crisis de equidad que se nos viene encima. Cuando un sistema de IA quiere usar tu contenido, lo hace mediante intercambios de contenido estructurados y con una compensación justa.
Cloudflare abrió camino en julio de 2024 con su iniciativa “Content Independence Day”,14 y fue el primer proveedor de infraestructura en bloquear por defecto a los rastreadores de IA sin permiso ni compensación. Su sistema “Pay Per Crawl”15 permite a los editores fijar un precio por petición, y editores importantes como The Atlantic y Associated Press respaldan el modelo. No es teoría. Está pasando ya.
La privacidad como arquitectura por defecto
La mayoría de las interacciones no exigen revelarlo todo. No necesitas decir tu género para consultar el precio de un vuelo. No necesitas tu dirección de casa para mirar la carta de un restaurante.
En la Web 4.0, tu proveedor de identidad gestiona el intercambio de datos. Solo circula la información necesaria. Las aerolíneas reciben los datos de pago y de pasajero únicamente al pagar. Los restaurantes reciben tu dirección de entrega únicamente cuando pides.
Eso significa menos acaparamiento de datos, menos filtraciones y más confianza. El mercado del cifrado homomórfico alcanzó los 30,51 millones de $ en 202416, y el 74 % de las instituciones financieras despliega tecnologías que protegen la privacidad y permiten calcular sin exponer los datos de fondo.
Por qué importa
Para los usuarios: una experiencia coherente, ya sea con un asistente de voz, un navegador o una interfaz de realidad aumentada. Se acabó reaprender cada servicio. Los asistentes de voz actuales muestran el problema: la precisión de Google Assistant bajó del 98 % (2017) al 88 % (2019)17 pese a los avances tecnológicos, en buena parte por la mala integración de datos estructurados.
Para la IA: por fin, una forma estructurada y universal de interactuar con la economía real. Los enfoques actuales fallan porque cada servicio exige su propio scraping y su propia interpretación.
Para las empresas: integración más fácil, desarrollo más barato, menos esfuerzo duplicado. Hoy las organizaciones mantienen equipos dedicados para cada combinación de plataformas, entre más de 63.000 variantes posibles de navegador, plataforma y dispositivo.18
Para la competencia: los servicios de comparación y agregación florecen porque los datos son accesibles y coherentes. Se acabó el bloqueo por plataforma que genera miles de millones para los dominantes y ahoga la innovación.
Para la privacidad: compartes solo lo que hace falta, cuando hace falta, con garantías criptográficas sobre el uso de los datos.
Aprender de los fracasos pasados
La web semántica fracasó porque la ideología pesó más que la ejecución. La visión de Tim Berners-Lee sufrió estándares sobrediseñados que Aaron Swartz describió como “uniformly scourges on the planet, offenses against hardworking programmers”.19 Los estándares eran “so abstract that few ever saw widespread adoption”.20
La Web 4.0 aprende de esos fracasos. En lugar de ontologías complejas y marcos teóricos, proponemos siete primitivas concretas que resuelven problemas reales. En lugar de exigir un reemplazo total, las implementaciones actuales de Schema.org pueden evolucionar poco a poco hacia el marco de la Web 4.0.
Los enfoques actuales de Web 3.0 basados en blockchain repiten los mismos errores, y anteponen la ideología a la usabilidad. La tasa de fracaso del 90 % en los proyectos21 demuestra lo que pasa cuando la tecnología manda en lugar de seguir las necesidades de los usuarios.
El camino pragmático
Esta estructura no mata la creatividad. La obliga a florecer dentro de unos límites, igual que las guías de diseño de iOS dieron una generación de apps a la vez funcionales y bonitas. Seguir los principios de diseño de iOS lleva a un 30 % más de interacción de los usuarios y un 20 % menos de interacciones fallidas.22
La Web 4.0 no es un replanteamiento radical que lo rompe todo. Es la evolución pragmática que la web necesita con urgencia:
- Construida sobre cimientos probados: la adopción de Schema.org demuestra que los datos estructurados funcionan cuando hay incentivos claros
- Ataca dolores reales: identidad fragmentada, complejidad de los pagos, violaciones de la privacidad, fallos de integración con la IA
- Abre posibilidades nuevas: interfaces de voz, agentes de IA, realidad aumentada, todo trabajando con datos estructurados y coherentes
- Conserva lo que funciona: los sitios actuales siguen funcionando mientras ganan capacidades estructuradas
La web tiene que funcionar para las interfaces que construimos hoy y para las que aún no hemos imaginado. Eso exige dejar atrás el desbarajuste actual de APIs fragmentadas, esquemas inconsistentes y recogida de datos hostil a la privacidad, y avanzar hacia una base limpia, ordenada y pragmática.
La conclusión
La Web 3.0 fracasó porque la ideología pasó por encima de la realidad. El bombo actual de la “Web 4.0” cae en la misma trampa, y se centra en palabras de moda en lugar de resolver problemas reales.
Nuestra visión de la Web 4.0 no es más jerga vacía. Es una web de datos por fin organizados, estructurados en intents, contexts, actions, identity y contracts. Una web que funciona con la interfaz que prefieras: asistentes de voz, agentes de IA, navegadores tradicionales o modos de interacción futuros.
Una web menos pesada, más centrada en la información y con la privacidad por delante.
Una web que de verdad funciona.
Footnotes
-
Chohan, Usman W. “Web 3.0: The Future Architecture of the Internet?” SSRN, 2022. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4037693 ↩
-
Berners-Lee, Tim. “Semantic Web Road map.” W3C Design Issues, 1998. https://www.w3.org/DesignIssues/Semantic.html ↩
-
“Whatever Happened to the Semantic Web?” Two Bit History, May 27, 2018. https://twobithistory.org/2018/05/27/semantic-web.html ↩
-
“Concept and Dimensions of Web 4.0.” ResearchGate, 2017. https://www.researchgate.net/publication/321366810_Concept_and_Dimensions_of_Web_40 ↩
-
“The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence Projects and How They Can Succeed.” RAND Corporation, 2024. https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2680-1.html ↩
-
“The Rise of the LLM AI Scrapers: What It Means for Bot Management.” Akamai, 2024. https://www.akamai.com/blog/security/rise-llm-ai-scrapers-bot-management ↩
-
“Schema Markup Statistics 2025.” Amra & Elma, 2025. https://www.amraandelma.com/top-schema-markup-statistics-2025/ ↩
-
“Schema Success Stories: Using Structured Data to Boost Traffic.” Search Engine Journal, 2020. https://www.searchenginejournal.com/schema-success-stories-structured-data-boost-traffic/372734/ ↩ ↩2
-
“DID and VC: Untangling Decentralized Identifiers and Verifiable Credentials for the Web of Trust.” ACM Digital Library, 2021. https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3446983.3446992 ↩
-
“Online Payment API Market to Reach $306.5 Million, Globally, by 2032 at 5.2% CAGR.” GlobeNewswire, August 5, 2024. https://www.globenewswire.com/news-release/2024/08/05/2924113/0/en/Online-Payment-API-Market-to-Reach-306-5-Million-Globally-by-2032-at-5-2-CAGR-Allied-Market-Research.html ↩
-
“Age Verification: Methods & Compliance Explained.” Ondato Blog, 2024. https://ondato.com/blog/what-is-age-verification/ ↩
-
“Opening up ‘Zero-Knowledge Proof’ technology to promote privacy in age assurance.” Google Blog, July 2025. https://blog.google/technology/safety-security/opening-up-zero-knowledge-proof-technology-to-promote-privacy-in-age-assurance/ ↩
-
“Exploring Privacy-Preserving Age Verification: A Close Look at Zero-Knowledge Proofs.” New America, 2024. https://www.newamerica.org/oti/briefs/exploring-privacy-preserving-age-verification/ ↩
-
“Content Independence Day: no AI crawl without compensation!” Cloudflare Blog, July 4, 2024. https://blog.cloudflare.com/content-independence-day-no-ai-crawl-without-compensation/ ↩
-
“Introducing pay per crawl: enabling content owners to charge AI crawlers for access.” Cloudflare Blog, January 2025. https://blog.cloudflare.com/introducing-pay-per-crawl/ ↩
-
“Homomorphic Encryption Market Size & Share Trends, 2033.” Global Growth Insights, 2024. https://www.globalgrowthinsights.com/market-reports/homomorphic-encryption-market-110929 ↩
-
“5 major flaws of Voice Assistant technology in 2022.” Fleksy Blog, 2022. https://www.fleksy.com/blog/5-major-flaws-of-voice-assistant-technology-in-2022/ ↩
-
“Understanding Browser and Device Fragmentation.” BrowserStack Blog, 2024. https://www.browserstack.com/blog/understanding-browser-os-and-device-fragmentation/ ↩
-
Cagle, Kurt. “Why the Semantic Web Has Failed.” LinkedIn, 2016. https://www.linkedin.com/pulse/why-semantic-web-has-failed-kurt-cagle ↩
-
“Whatever Happened to the Semantic Web?” Two Bit History, May 27, 2018. https://twobithistory.org/2018/05/27/semantic-web.html ↩
-
“Concept and Dimensions of Web 4.0.” ResearchGate, 2017. https://www.researchgate.net/publication/321366810_Concept_and_Dimensions_of_Web_40 ↩
-
“The Negative Impact of Mobile-First Web Design on Desktop.” Nielsen Norman Group, 2019. https://www.nngroup.com/articles/content-dispersion/ ↩